دنیای دنیای فناوری و اطلاعات است.
در این دنیای پرشتاب توانایی حل مسئله و یافتن راهکارهای کارآمد برای چالش‌های پیچیده یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود.
این توانایی ریشه در درک عمیق از الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها دارد؛ دو مفهوم بنیادی که زیربنای تمام نرم‌افزارها و سیستم‌های کامپیوتری را تشکیل می‌دهند.
شاید در نگاه اول الگوریتم و ساختمان داده مفاهیمی پیچیده و انتزاعی به نظر برسند.
اما حقیقت این است که این دو ابزارهایی قدرتمند هستند که به ما کمک می‌کنند تا مسائل را به صورت منطقی و سازمان‌یافته حل کنیم.
از مسیریابی در یک اپلیکیشن نقشه گرفته تا پیشنهاد فیلم‌های مورد علاقه شما در یک سرویس استریم همه و همه بر پایه الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها استوار هستند.
در واقع هر برنامه کامپیوتری مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها (الگوریتم‌ها) است که برای انجام یک وظیفه خاص طراحی شده‌اند.
این دستورالعمل‌ها داده‌ها را پردازش می‌کنند و نتایج مورد نظر را تولید می‌کنند.
اما داده‌ها چگونه سازماندهی می‌شوند؟ اینجاست که ساختمان داده‌ها وارد عمل می‌شوند.
ساختمان داده‌ها روش‌های مختلفی برای سازماندهی و ذخیره داده‌ها در حافظه کامپیوتر هستند که دسترسی و پردازش آنها را بهینه می‌کنند.
انتخاب یک الگوریتم مناسب و یک ساختمان داده کارآمد می‌تواند تاثیر چشمگیری بر عملکرد یک برنامه داشته باشد.
یک الگوریتم ناکارآمد می‌تواند سرعت اجرای برنامه را به شدت کاهش دهد و منابع سیستم را هدر دهد.
به همین ترتیب یک ساختمان داده نامناسب می‌تواند دسترسی به داده‌ها را دشوار و زمان‌بر کند.
در نقطه مقابل یک الگوریتم هوشمندانه و یک ساختمان داده بهینه می‌توانند عملکرد برنامه را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.
با انتخاب درست این ابزارها می‌توان برنامه‌هایی ساخت که سریع کارآمد و قابل اعتماد باشند.
این امر به ویژه که حجم داده‌ها به طور مداوم در حال افزایش است اهمیت مضاعفی پیدا می‌کند.
حال سوال اینجاست که چگونه می‌توان این مهارت‌های حیاتی را کسب کرد؟ پاسخ این سوال شرکت در یک دوره طراحی الگوریتم و ساختمان داده