پیچیدگی و پویایی بازارهای مالی و اقتصادی بر کسی پوشیده نیست.
تصمیم‌گیری‌های دقیق و به‌موقع کلید موفقیت در این عرصه‌ها به شمار می‌رود.
در این میان بازار آبزیان به ویژه ماهیان دریایی به دلیل عوامل متعدد نظیر تغییرات اقلیمی صید بی‌رویه تقاضای فصلی و نوسانات نرخ ارز با چالش‌های خاص خود روبرو است.
پیش‌بینی دقیق و کارآمد روند این بازار می‌تواند به فعالان این حوزه از صیادان و پرورش‌دهندگان گرفته تا تجار و توزیع‌کنندگان کمک شایانی نماید تا با اتخاذ تصمیمات آگاهانه ریسک‌های خود را به حداقل رسانده و سودآوری خود را افزایش دهند.
در گذشته پیش‌بینی بازار ماهیان دریایی عمدتاً بر اساس روش‌های سنتی و تجربیات شخصی استوار بود.
این روش‌ها اگرچه در شرایط خاصی کارآمد بودند اما به دلیل محدودیت‌های ذاتی خود قادر به ارائه تصویری جامع و دقیق از آینده بازار نبودند.
به عنوان مثال تحلیل‌گران ممکن بود تنها بر اساس اطلاعات مربوط به عرضه و تقاضای داخلی یا تغییرات فصلی پیش‌بینی‌های خود را ارائه دهند در حالی که عوامل دیگری نظیر تغییرات اقلیمی سیاست‌های تجاری بین‌المللی و حتی ترجیحات مصرف‌کنندگان در بازارهای خارجی نیز می‌توانستند تأثیر بسزایی بر روند بازار داشته باشند.
خوشبختانه ظهور و پیشرفت فناوری‌های نوین به ویژه هوش مصنوعی (AI) امکانات جدیدی را برای تحلیل و پیش‌بینی بازارهای پیچیده فراهم آورده است.
هوش مصنوعی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته و توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها می‌تواند الگوها و روابطی را در داده‌ها شناسایی کند که از دید انسان پنهان می‌مانند.
این امر امکان ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر را فراهم می‌سازد.
در زمینه پیش‌بینی بازار ماهیان دریایی هوش مصنوعی می‌تواند از منابع داده‌ای متنوعی بهره ببرد.
داده‌های مربوط به صید و عرضه قیمت‌ها در بازارهای مختلف شرایط آب و هوایی شاخص‌های اقتصادی اخبار و رویدادهای مرتبط با صنعت شیلات و حتی اطلاعات حاصل از شبکه‌های اجتماعی و نظرات مصرف‌کنندگان همگی می‌توانند به عنوان ورودی برای مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.
به عنوان مثال یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به دما و شوری آب جریان‌های دریایی و میزان مواد مغذی الگوهای مهاجرت ماهیان را پیش‌بینی کند.
این اطلاعات می‌تواند به صیادان کمک کند تا در زمان مناسب در مکان مناسب حضور یابند و صید خود را بهینه سازند.
از سوی دیگر مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های مربوط به قیمت‌ها در بازارهای مختلف فرصت‌های صادراتی را شناسایی کرده و به تجار کمک کنند تا محصولات خود را با بهترین قیمت به فروش برسانند.
یکی از مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار توانایی آن در یادگیری و تطبیق با شرایط جدید است.
مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم با داده‌های جدید آموزش داده شوند و عملکرد خود را بهبود بخشند.
این امر به ویژه در بازارهای پویا و متغیر ی از اهمیت بسزایی برخوردار است.
با این حال استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار ماهیان دریایی نیز با چالش‌هایی روبرو است.
یکی از این چالش‌ها در دسترس بودن داده‌های با کیفیت و قابل‌اعتماد است.
برای اینکه مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند نیاز به داده‌های تاریخی و فعلی دارند که به درستی جمع‌آوری و پردازش شده باشند.
متأسفانه در بسیاری از مناطق جمع‌آوری داده‌های مربوط به صید و عرضه به صورت دقیق و سیستماتیک انجام نمی‌شود.
این امر می‌تواند منجر به کاهش دقت پیش‌بینی‌ها شود.
چالش دیگر پیچیدگی مدل‌سازی بازار ماهیان دریایی است.
عوامل متعددی بر روند این بازار تأثیر می‌گذارند و روابط بین این عوامل اغلب غیرخطی و پیچیده هستند.
طراحی مدل‌های هوش مصنوعی که بتوانند این پیچیدگی‌ها را به درستی در نظر بگیرند نیازمند تخصص و تجربه بالایی است.
با وجود این چالش‌ها پتانسیل هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار ماهیان دریایی بسیار زیاد است.
با سرمایه‌گذاری در جمع‌آوری داده‌های با کیفیت توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و آموزش نیروی انسانی متخصص می‌توان از این فناوری برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها در صنعت شیلات و افزایش سودآوری فعالان این حوزه بهره برد.
برای دستیابی به این هدف لازم است که همکاری نزدیکی بین دانشگاه‌ها مراکز تحقیقاتی و فعالان صنعت شیلات شکل گیرد.
دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی می‌توانند با انجام تحقیقات پایه و توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی دانش و فناوری مورد نیاز را فراهم آورند.
فعالان صنعت شیلات می‌توانند با ارائه داده‌های مربوط به بازار و نیازهای خود به توسعه مدل‌های کاربردی و متناسب با نیازهای واقعی کمک کنند.
علاوه بر این دولت‌ها نیز می‌توانند نقش مهمی در ترویج استفاده از هوش مصنوعی در صنعت شیلات ایفا کنند.
ارائه تسهیلات مالی و اعتباری به شرکت‌هایی که در زمینه توسعه و تجاری‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند برگزاری دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های تخصصی برای فعالان صنعت شیلات و ایجاد بسترهای مناسب برای تبادل اطلاعات و تجربیات از جمله اقداماتی است که دولت‌ها می‌توانند در این زمینه انجام دهند.
استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار ماهیان دریایی تنها یک گام در جهت توسعه پایدار این صنعت است.
برای دستیابی به یک صنعت شیلات پایدار و سودآور لازم است که به مسائل دیگری نظیر مدیریت منابع آبزیان کاهش آلودگی دریاها و ترویج روش‌های صید پایدار نیز توجه شود.
می‌توان گفت که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند در اختیار ما قرار داده است که می‌تواند به ما در درک بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تر بازارهای پیچیده کمک کند.
با استفاده هوشمندانه از این فناوری می‌توانیم تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری داشته باشیم و ریسک‌های خود را به حداقل برسانیم.
در مورد موضوع این نوشتار این امر می‌تواند به رونق کسب و کارها حفظ منابع دریایی و تامین غذای سالم و مغذی برای جامعه کمک کند.