در پهنه گسترده اقیانوس بازاریابی امواج رقابت با شدت درهم می‌شکنند و جریان اطلاعات گاه آرام و گاه خروشان است سکانداری مطمئن و کارآمد بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد.
صنایع شیلاتی به عنوان یکی از ارکان حیاتی تامین غذای جمعیت رو به رشد جهان نیازمند آن هستند تا با بهره‌گیری از ابزارهای نوین کشتی تبلیغات خود را به سوی مقاصد سودآور هدایت کنند.
اما چگونه می‌توان در این دریای پرتلاطم مسیر درست را یافت و با کمترین هزینه بیشترین بهره‌وری را به دست آورد؟ پاسخ در دل فناوری نهفته است؛ فناوری که با الگوبرداری از نحوه یادگیری انسان قادر است حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل کرده الگوهای پنهان را آشکار سازد و با دقت و ظرافت راهکارهای بهینه را پیش روی ما قرار دهد.
این فناوری که از آن به عنوان یادگیری ماشین یاد می‌شود پتانسیل آن را دارد که صنعت تبلیغات شیلات را متحول سازد و افق‌های جدیدی را در این عرصه بگشاید.
در گذشته تبلیغات در این حوزه اغلب بر پایه روش‌های سنتی و آزمون و خطا استوار بود.
کمپین‌های تبلیغاتی گسترده‌ای طراحی می‌شدند بدون آنکه بتوان به طور دقیق پیش‌بینی کرد که کدام بخش از مخاطبان بیشترین واکنش را نشان خواهند داد.
این امر منجر به هدر رفتن منابع مالی و انسانی زیادی می‌شد و بازدهی مورد انتظار را برآورده نمی‌ساخت.
اما ه با ظهور یادگیری ماشین این امکان فراهم شده است تا با دقت بیشتری به شناسایی مخاطبان هدف پرداخته و پیام‌های تبلیغاتی را به گونه‌ای طراحی کرد که حداکثر تاثیرگذاری را داشته باشند.
یکی از مهم‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین در تبلیغات شیلات تحلیل داده‌های مربوط به رفتار مصرف‌کنندگان است.
با جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات مربوط به خرید جستجوهای آنلاین نظرات در شبکه‌های اجتماعی و سایر منابع داده می‌توان تصویری دقیق از ترجیحات نیازها و الگوهای رفتاری مشتریان به دست آورد.
این اطلاعات ارزشمند به تبلیغ‌کنندگان کمک می‌کند تا مخاطبان خود را به گروه‌های کوچکتر و همگن‌تر تقسیم کرده و پیام‌های تبلیغاتی را متناسب با ویژگی‌های هر گروه طراحی کنند.
به عنوان مثال می‌توان با استفاده از این اطلاعات تشخیص داد که کدام گروه از مصرف‌کنندگان بیشتر به دنبال محصولات ارگانیک و پایدار هستند و کدام گروه قیمت را در اولویت قرار می‌دهند.
علاوه بر این یادگیری ماشین می‌تواند در بهینه‌سازی زمان و مکان نمایش تبلیغات نیز نقش موثری ایفا کند.
با تحلیل داده‌های مربوط به زمان و مکان خرید بازدید از وب‌سایت‌ها و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی می‌توان تشخیص داد که در چه زمان‌هایی و در چه مکان‌هایی احتمال بیشتری وجود دارد که مخاطبان هدف پیام‌های تبلیغاتی را مشاهده کرده و به آنها واکنش نشان دهند.
به عنوان مثال می‌توان با استفاده از این اطلاعات تبلیغات مربوط به ماهی‌های تازه را در ساعات نزدیک به زمان ناهار یا شام و در نزدیکی فروشگاه‌های زنجیره‌ای یا بازارهای محلی نمایش داد.
یکی دیگر از کاربردهای جالب توجه یادگیری ماشین در تبلیغات شیلات استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر است.
این سیستم‌ها با تحلیل سابقه خرید و جستجوهای آنلاین کاربران می‌توانند محصولات و خدمات مرتبط را به آنها پیشنهاد دهند.
به عنوان مثال اگر کاربری به تازگی ماهی سالمون خریداری کرده باشد سیستم می‌تواند به او پیشنهاد دهد که دستور پخت‌های جدیدی را برای این نوع ماهی امتحان کند یا سس‌ها و ادویه‌هایی را که با طعم سالمون سازگار هستند خریداری کند.
این امر نه تنها به افزایش فروش محصولات کمک می‌کند بلکه باعث ایجاد تجربه کاربری بهتر و افزایش رضایت مشتریان نیز می‌شود.
از سوی دیگر یادگیری ماشین می‌تواند در شناسایی و مقابله با تقلب در تبلیغات نیز نقش موثری ایفا کند.
با تحلیل الگوهای ترافیک وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی می‌توان تشخیص داد که کدام بخش از ترافیک واقعی و کدام بخش حاصل فعالیت ربات‌ها و حساب‌های جعلی است.
این امر به تبلیغ‌کنندگان کمک می‌کند تا از هدر رفتن بودجه خود جلوگیری کرده و تبلیغات خود را به مخاطبان واقعی و بالقوه نمایش دهند.
البته استفاده از یادگیری ماشین در تبلیغات شیلات با چالش‌هایی نیز همراه است.
یکی از مهم‌ترین این چالش‌ها کمبود داده‌های کافی و با کیفیت است.
برای آنکه الگوریتم‌های یادگیری ماشین بتوانند به درستی عمل کنند نیاز به حجم زیادی از داده‌های دقیق و مرتبط دارند.
جمع‌آوری و پردازش این داده‌ها می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد.
علاوه بر این حفظ حریم خصوصی کاربران و رعایت قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
با وجود این چالش‌ها مزایای استفاده از یادگیری ماشین در تبلیغات شیلات بسیار بیشتر از معایب آن است.
با بهره‌گیری از این فناوری می‌توان کمپین‌های تبلیغاتی موثرتر و کارآمدتری را طراحی کرد به شناسایی دقیق‌تر مخاطبان هدف پرداخت زمان و مکان نمایش تبلیغات را بهینه کرد تجربه کاربری بهتری را برای مشتریان ایجاد کرد و از هدر رفتن منابع جلوگیری کرد.
می‌توان گفت که یادگیری ماشین ابزاری قدرتمند است که می‌تواند صنعت تبلیغات شیلات را متحول سازد.
با استفاده از این فناوری می‌توان از روش‌های سنتی و آزمون و خطا فاصله گرفت و به سمت رویکردی علمی و داده‌محور حرکت کرد.
این امر نه تنها به افزایش سودآوری شرکت‌های شیلاتی کمک می‌کند بلکه باعث ارتقای سطح آگاهی مصرف‌کنندگان و تشویق آنها به مصرف محصولات سالم و پایدار نیز می‌شود.
آینده تبلیغات در این صنعت بدون شک با یادگیری ماشین گره خورده است.
شرکت‌هایی که بتوانند از این فناوری به درستی استفاده کنند قادر خواهند بود در رقابت سخت بازار گوی سبقت را از رقبا بربایند و سهم بیشتری از بازار را به خود اختصاص دهند.
تلاش برای بهره‌گیری از فناوری‌های نوین به ویژه در عرصه تبلیغات امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است.
این امر نه تنها به بهبود عملکرد کسب‌وکارها کمک می‌کند بلکه باعث ارتقای سطح نوآوری و توسعه اقتصادی نیز می‌شود.
در این میان صنایع شیلاتی نیز باید با آغوش باز از این فرصت استقبال کنند و با سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه و آموزش نیروی انسانی زمینه را برای استفاده گسترده از یادگیری ماشین در تبلیغات خود فراهم کنند.
این نکته را نیز باید در نظر داشت که یادگیری ماشین تنها یک ابزار است و موفقیت در استفاده از آن به عوامل دیگری نیز بستگی دارد.
داشتن استراتژی تبلیغاتی مناسب شناخت دقیق از بازار و رقبا خلاقیت در طراحی پیام‌های تبلیغاتی و توانایی در برقراری ارتباط موثر با مخاطبان از جمله عواملی هستند که می‌توانند به افزایش اثربخشی تبلیغات مبتنی بر یادگیری ماشین کمک کنند.