در عصری که داده‌ها همچون اقیانوسی بیکران گسترده‌اند کسب و کارها برای یافتن مشتریان هدف خود نیازمند ابزارهای قدرتمندی هستند که بتوانند در این دریای اطلاعات به درستی جهت‌یابی کنند.
دیگر دوران روش‌های سنتی تبلیغات که همچون پرتاب تور در آب‌های ناشناخته بود به سر آمده است.
ه با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روش‌های نوینی برای تبلیغات ظهور کرده‌اند که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیچیده قادرند با دقت و ظرافت بی‌نظیری مخاطبان هدف را شناسایی کرده و پیام‌های تبلیغاتی را به شکلی موثر به آن‌ها منتقل کنند.
این تحول عظیم در عرصه‌ی تبلیغات یادآور تلاش‌های دیرینه‌ی انسان برای بهره‌برداری از منابع دریاست.
همان‌طور که صیادان هوشمند با استفاده از دانش و تجربه بهترین مکان‌ها را برای صید ماهی شناسایی می‌کنند الگوریتم‌های هوشمند نیز با تحلیل داده‌های گسترده الگوهای رفتاری مشتریان را کشف کرده و فرصت‌های طلایی تبلیغاتی را آشکار می‌سازند.
این الگوریتم‌ها همچون تورهای صیادی پیشرفته با دقت و ظرافت تمام مشتریان بالقوه را از میان انبوه افراد شناسایی کرده و آن‌ها را به سمت کسب و کارها هدایت می‌کنند.
اما این تنها شباهت بین تبلیغات مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند و شیوه‌های صیادی سنتی نیست.
همان‌طور که صیادان با توجه به شرایط مختلف دریا از جمله جریان آب دمای هوا و نوع ماهی استراتژی‌های صید خود را تغییر می‌دهند الگوریتم‌های تبلیغاتی نیز به طور مداوم در حال یادگیری و تطبیق با شرایط متغیر بازار هستند.
این الگوریتم‌ها با تحلیل بازخورد کاربران از جمله کلیک‌ها بازدیدها و خریدها عملکرد تبلیغات را ارزیابی کرده و به طور خودکار تنظیمات لازم را برای بهبود کارایی آن‌ها انجام می‌دهند.
در واقع تبلیغات مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند یک فرآیند پویا و تعاملی است که در آن داده‌ها الگوریتم‌ها و بازخورد کاربران به طور مداوم در حال تعامل با یکدیگر هستند.
این فرآیند همچون چرخه‌ای بی‌پایان به کسب و کارها کمک می‌کند تا تبلیغات خود را بهینه کرده و بهترین نتایج را کسب کنند.
یکی از مهم‌ترین مزایای تبلیغات مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند توانایی هدف‌گیری دقیق مخاطبان است.
دیگر نیازی نیست که کسب و کارها پیام‌های تبلیغاتی خود را به صورت گسترده و بدون هدف منتشر کنند.
الگوریتم‌های هوشمند با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف از جمله شبکه‌های اجتماعی موتورهای جستجو و وب‌سایت‌ها می‌توانند با دقت بالایی ویژگی‌های جمعیت‌شناختی علایق رفتارها و نیازهای مشتریان را شناسایی کنند.
این اطلاعات به کسب و کارها این امکان را می‌دهد که پیام‌های تبلیغاتی خود را به شکلی طراحی کنند که برای هر گروه از مخاطبان جذاب و مرتبط باشد.
به عنوان مثال یک شرکت تولید کننده لوازم ورزشی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند تبلیغات خود را به افرادی نشان دهد که به ورزش‌های خاصی علاقه‌مند هستند در باشگاه‌های ورزشی عضویت دارند یا اخیراً محصولاتی مرتبط با ورزش خریداری کرده‌اند.
این امر باعث می‌شود که تبلیغات این شرکت به افرادی نمایش داده شود که احتمال خرید محصولات آن بیشتر است و در نتیجه اثربخشی تبلیغات به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
علاوه بر هدف‌گیری دقیق تبلیغات مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند مزایای دیگری نیز دارد.
این الگوریتم‌ها می‌توانند به کسب و کارها کمک کنند تا هزینه‌های تبلیغات را کاهش دهند