چگونه از یادگیری ماشین در تبلیغات کشاورزی استفاده کنیم؟
- شنبه ۶ اردیبهشت ۱۴۰۴
- 12 بازدید
- کسب و کار
در سپیده دم عصری نوین دادهها همچون رودخانهای خروشان در جریانند و الگوریتمها همچون معمارانی ماهر در حال شکلدهی به آینده یک تحول بنیادین در شرف وقوع است.
انقلابی که نه با شمشیر و باروت بلکه با قدرت محاسبات و تحلیل دادهها صنایع کهن و سنتی را نیز در بر میگیرد و آنان را به سوی کارآمدی و بهرهوری بیسابقهای رهنمون میسازد.
در این میان صنعت کشاورزی به عنوان یکی از پایهایترین و حیاتیترین ارکان تمدن بشری از این قاعده مستثنی نیست.
عرصهای که قرنها با اتکا به روشهای سنتی و تجربیات نسلهای گذشته اداره میشد اکنون در آستانه دگرگونی عظیمی قرار گرفته است.
دگرگونیای که با بهرهگیری از قدرت "یادگیری ماشین" (Machine Learning) و تحلیل دادههای عظیم امکان بهینهسازی فرایندها افزایش بهرهوری کاهش هزینهها و دستیابی به کشاورزی پایدار و هوشمند را فراهم میآورد.
در این راستا تبلیغات کشاورزی نیز به عنوان یکی از ارکان مهم در زنجیره ارزش این صنعت نیازمند تحول و بهینهسازی است.
روشهای سنتی تبلیغات که اغلب بر پایه اطلاعات محدود و بازاریابی انبوه استوار بودند دیگر پاسخگوی نیازهای نیستند.
ی که مصرفکنندگان به دنبال اطلاعات دقیق شخصیسازی شده و متناسب با نیازهای خاص خود هستند تبلیغات کشاورزی نیز باید به سمت رویکردهای هدفمند هوشمند و مبتنی بر داده حرکت کند.
شناسایی دقیق مخاطبان و بخشبندی بازار
انقلابی که نه با شمشیر و باروت بلکه با قدرت محاسبات و تحلیل دادهها صنایع کهن و سنتی را نیز در بر میگیرد و آنان را به سوی کارآمدی و بهرهوری بیسابقهای رهنمون میسازد.
در این میان صنعت کشاورزی به عنوان یکی از پایهایترین و حیاتیترین ارکان تمدن بشری از این قاعده مستثنی نیست.
عرصهای که قرنها با اتکا به روشهای سنتی و تجربیات نسلهای گذشته اداره میشد اکنون در آستانه دگرگونی عظیمی قرار گرفته است.
دگرگونیای که با بهرهگیری از قدرت "یادگیری ماشین" (Machine Learning) و تحلیل دادههای عظیم امکان بهینهسازی فرایندها افزایش بهرهوری کاهش هزینهها و دستیابی به کشاورزی پایدار و هوشمند را فراهم میآورد.
در این راستا تبلیغات کشاورزی نیز به عنوان یکی از ارکان مهم در زنجیره ارزش این صنعت نیازمند تحول و بهینهسازی است.
روشهای سنتی تبلیغات که اغلب بر پایه اطلاعات محدود و بازاریابی انبوه استوار بودند دیگر پاسخگوی نیازهای نیستند.
ی که مصرفکنندگان به دنبال اطلاعات دقیق شخصیسازی شده و متناسب با نیازهای خاص خود هستند تبلیغات کشاورزی نیز باید به سمت رویکردهای هدفمند هوشمند و مبتنی بر داده حرکت کند.
شناسایی دقیق مخاطبان و بخشبندی بازار
اولین دیدگاه را شما برای این آگهی ثبت کنید