در حال فراخوانی آگهی های بیشتر ...

-








1823324533536082705طراحی و تولید ماشین آلات و تجهیزات صنعتی پین

تولیدو چاپ سلفون و نایلون بسته بندی

تهران، تهران

1665534608477082705پلاگین تایم – مرجع دانلود افزونه‌های کاربردی وردپرس پین

پلاگین تایم – مرجع دانلود افزونه‌های کاربردی وردپرس

plugintime.com

1581233543169082705طراحی و تولید ماشین آلات و تجهیزات صنعتی پین

پخش عمده ورق های سیمانی(ایرانیت)به قیمت درب کارخانه

مازندران، آمل

660410057920082705طراحی و تولید ماشین آلات و تجهیزات صنعتی پین

جای آگهی شما اینجا خالیست

همین حالا آگهی خود را درج کنید

1799505383381082705طراحی و تولید ماشین آلات و تجهیزات صنعتی پین

جای آگهی شما اینجا خالیست

همین حالا آگهی خود را درج کنید

1649624377681082705طراحی و تولید ماشین آلات و تجهیزات صنعتی پین

جای آگهی شما اینجا خالیست

همین حالا آگهی خود را درج کنید

چگونه از یادگیری ماشین در تبلیغات لجستیکی استفاده کنیم؟

که رقابت در عرصه تجارت و بازرگانی به اوج خود رسیده است سازمان‌ها و شرکت‌ها همواره در تلاش‌اند تا با بهره‌گیری از نوآوری‌ها و فناوری‌های نوین مزیت رقابتی خود را حفظ کرده و سهم بیشتری از بازار را به خود اختصاص دهند.
در این میان صنعت لجستیک به عنوان قلب تپنده زنجیره تامین نقشی حیاتی در موفقیت کسب‌وکارها ایفا می‌کند.
سرعت دقت و کارایی در ارائه خدمات لجستیکی نه تنها رضایت مشتریان را افزایش می‌دهد بلکه هزینه‌های عملیاتی را نیز به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
با ظهور و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین فرصت‌های بی‌شماری برای بهبود و بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیکی فراهم شده است.
یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا بدون برنامه‌ریزی صریح از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها و روابط پنهان را استخراج کنند.
این قابلیت در حوزه تبلیغات لجستیکی می‌تواند تحولی شگرف ایجاد کند.
تبلیغات لجستیکی به معنای ارائه اطلاعات و ایجاد آگاهی در مورد خدمات و توانمندی‌های لجستیکی یک شرکت یا سازمان است.
هدف از این نوع تبلیغات جذب مشتریان جدید حفظ مشتریان فعلی و افزایش سهم بازار است.
با این حال تبلیغات سنتی اغلب با چالش‌هایی نظیر هدف‌گیری نامناسب هزینه‌های بالا و اثربخشی پایین مواجه هستند.
یادگیری ماشین با ارائه ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده‌ها پیش‌بینی رفتار مشتری و شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی می‌تواند این چالش‌ها را برطرف کند و تبلیغات لجستیکی را به سطح جدیدی از اثربخشی برساند.
در ادامه به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در تبلیغات لجستیکی می‌پردازیم ۱.
هدف‌گیری دقیق‌تر مخاطبان

دیدگاه ها / پرسش و پاسخ

اولین دیدگاه را شما برای این آگهی ثبت کنید

ارسال دیدگاه / ارسال پرسش و پاسخ - از ارسال شماره، ایمیل، آدرس سایت و ای دی خودداری کنید.

می خواهید دیدگاه خود را ارسال کنید؟ وارد حساب کاربری خود شوید

جستجو در مطالب

ثبت آگهی

.