پرشتاب اطلاعات با سرعتی سرسام‌آور در جریان است و توجه مخاطبان به شدت محدود شده روش‌های سنتی بازاریابی و تبلیغات دیگر پاسخگوی نیازهای کسب‌وکارها نیستند.
دیگر نمی‌توان با اتکا به روش‌های کلی و پیام‌های یکسان انتظار داشت که در این دریای متلاطم رقابت دیده شد و سهمی از بازار را به دست آورد.
عصر جدید عصر شخصی‌سازی دقت و تحلیل داده‌هاست و در این میان تبلیغات مبتنی بر الگوریتم‌های پیشرفته صنعتی به عنوان یک راهکار هوشمندانه و کارآمد قد علم کرده است.
این رویکرد نوین با بهره‌گیری از قدرت محاسباتی و تحلیلی الگوریتم‌های پیچیده قادر است رفتارها علایق و نیازهای مخاطبان را به صورت دقیق شناسایی کرده و پیام‌های تبلیغاتی را به گونه‌ای طراحی کند که بیشترین اثربخشی را داشته باشند.
دیگر نیازی نیست که پیام‌های تبلیغاتی به صورت انبوه و بدون هدف مشخص ارسال شوند؛ الگوریتم‌ها با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف مخاطبان را به گروه‌های هدفمند تقسیم کرده و پیام‌های متناسب با ویژگی‌های هر گروه را به آن‌ها ارائه می‌دهند.
این فرآیند نه تنها باعث افزایش نرخ تعامل و تبدیل مخاطبان به مشتری می‌شود بلکه تجربه کاربری بهتری را نیز برای آن‌ها رقم می‌زند.
تصور کنید که به جای دریافت پیام‌های تبلیغاتی آزاردهنده و بی‌ربط تنها پیام‌هایی را دریافت می‌کنید که با علایق و نیازهای شما همخوانی دارند.
این دقیقا همان چیزی است که به دنبال آن است ارائه پیام مناسب به فرد مناسب در زمان مناسب.
اما این تنها بخشی از مزایای این رویکرد نوین است.
الگوریتم‌ها علاوه بر شخصی‌سازی پیام‌ها قادرند به صورت مداوم عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی را نیز ارزیابی کرده و بهینه‌سازی‌های لازم را انجام دهند.
آن‌ها با تحلیل داده‌های مربوط به نرخ کلیک نرخ تبدیل هزینه جذب مشتری و سایر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نقاط قوت و ضعف کمپین‌ها را شناسایی کرده و پیشنهادهایی را برای بهبود آن‌ها ارائه می‌دهند.
این فرآیند بهینه‌سازی مداوم باعث می‌شود که کمپین‌های تبلیغاتی همواره در بهترین حالت خود عمل کرده و بیشترین بازدهی را داشته باشند.
یکی از مهم‌ترین اجزای این سیستم داده‌ها هستند.
الگوریتم‌ها برای یادگیری و تصمیم‌گیری به داده‌های زیادی نیاز دارند.
این داده‌ها می‌توانند از منابع مختلفی جمع‌آوری شوند از جمله وب‌سایت‌ها شبکه‌های اجتماعی اپلیکیشن‌های موبایل داده‌های خرید و فروش نظرسنجی‌ها و غیره.
هرچه داده‌های جمع‌آوری شده دقیق‌تر و کامل‌تر باشند الگوریتم‌ها نیز قادر خواهند بود تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.
البته جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها چالش‌های اخلاقی و قانونی خاص خود را نیز دارد.
حفظ حریم خصوصی کاربران و اطمینان از اینکه داده‌ها به صورت شفاف و مسئولانه مورد استفاده قرار می‌گیرند از جمله مهم‌ترین این چالش‌ها هستند.
کسب‌وکارها باید در این زمینه بسیار دقت کرده و از رعایت قوانین و مقررات مربوطه اطمینان حاصل کنند.
علاوه بر این انتخاب الگوریتم مناسب نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
الگوریتم‌های مختلفی برای اهداف مختلف وجود دارند.
برخی از الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی رفتار کاربران مناسب هستند در حالی که برخی دیگر برای بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی طراحی شده‌اند.
انتخاب الگوریتم مناسب به اهداف کمپین و نوع داده‌های موجود بستگی دارد.
یکی دیگر از جنبه‌های مهم این نوع تبلیغات قابلیت هدف‌گیری دقیق مخاطبان است.
با استفاده از الگوریتم‌ها می‌توان مخاطبان را بر اساس ویژگی‌های مختلفی مانند سن جنسیت موقعیت جغرافیایی علایق رفتارها و غیره هدف‌گیری کرد.
این قابلیت به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که پیام‌های تبلیغاتی خود را تنها به افرادی نشان دهند که احتمال بیشتری دارد به محصولات یا خدمات آن‌ها علاقه‌مند باشند.
به عنوان مثال یک شرکت تولیدکننده پوشاک ورزشی می‌تواند با استفاده از این روش تبلیغات خود را تنها به افرادی نشان دهد که در شبکه‌های اجتماعی به ورزش علاقه نشان داده‌اند یا در وب‌سایت‌های ورزشی فعالیت می‌کنند.
این کار باعث می‌شود که پیام‌های تبلیغاتی به دست افراد درستی برسند و احتمال خرید آن‌ها افزایش یابد.
همچنین این رویکرد نوین امکان ارزیابی دقیق بازگشت سرمایه (ROI) را نیز فراهم می‌کند.
با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده می‌توان به صورت دقیق محاسبه کرد که هر ریال هزینه شده در کمپین‌های تبلیغاتی چه میزان سود را به همراه داشته است.
این اطلاعات به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که تصمیمات بهتری در مورد تخصیص بودجه تبلیغاتی خود اتخاذ کنند.
با توجه به مزایای فراوانی که این روش دارد تعجبی ندارد که روز به روز بر تعداد کسب‌وکارهایی که از این روش استفاده می‌کنند افزوده می‌شود.
از شرکت‌های بزرگ تا کسب‌وکارهای کوچک همگی به دنبال بهره‌گیری از قدرت الگوریتم‌ها برای افزایش فروش و بهبود عملکرد بازاریابی خود هستند.
در این میان نقش متخصصان داده و تحلیلگران بازاریابی نیز بسیار پررنگ است.
این افراد با دانش و تخصص خود به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا داده‌های خود را به درستی جمع‌آوری تحلیل و تفسیر کرده و از آن‌ها برای بهبود عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی خود استفاده کنند.
آینده تبلیغات بدون شک در دستان الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی است.
با پیشرفت روزافزون فناوری الگوریتم‌ها نیز پیچیده‌تر و قدرتمندتر خواهند شد و امکانات جدیدی را برای بازاریابان فراهم خواهند کرد.
کسب‌وکارهایی که از این تحولات عقب بمانند به زودی در عرصه رقابت حذف خواهند شد.
می‌توان گفت که یک فرصت بی‌نظیر برای کسب‌وکارهاست تا با استفاده از داده‌ها و فناوری پیام‌های تبلیغاتی خود را به صورت شخصی‌سازی شده و هدفمند به مخاطبان ارائه داده و عملکرد بازاریابی خود را به طور چشمگیری بهبود بخشند.
این رویکرد نه تنها باعث افزایش فروش و سودآوری می‌شود بلکه تجربه کاربری بهتری را نیز برای مخاطبان رقم می‌زند و به ایجاد ارتباطات پایدارتر بین کسب‌وکارها و مشتریان کمک می‌کند.
در حال حاضر بسیاری از شرکت‌های بزرگ در سراسر جهان از جمله آگهی آریا فیسبوک آمازون و غیره از این روش برای تبلیغات خود استفاده می‌کنند.
این شرکت‌ها با بهره‌گیری از حجم عظیمی از داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته قادرند پیام‌های تبلیغاتی خود را به گونه‌ای طراحی کنند که بیشترین اثربخشی را داشته باشند.
به عنوان مثال آگهی آریا از الگوریتم‌های پیچیده برای نمایش تبلیغات مرتبط با جستجوهای کاربران استفاده می‌کند.
فیسبوک نیز از الگوریتم‌های خود برای نمایش تبلیغات به کاربرانی استفاده می‌کند که به محصولات یا خدمات مشابه علاقه‌مند هستند.
آمازون نیز از الگوریتم‌ها برای پیشنهاد محصولات به کاربران بر اساس سابقه خرید آن‌ها استفاده می‌کند.
این مثال‌ها نشان می‌دهند که یک روش بسیار قدرتمند و کارآمد است که می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا به اهداف بازاریابی خود دست یابند.
با این حال این روش نیز چالش‌های خاص خود را دارد.
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها نیاز به دانش و تخصص کافی برای استفاده از الگوریتم‌ها و تحلیل داده‌ها است.
کسب‌وکارهایی که فاقد این دانش و تخصص هستند ممکن است نتوانند از این روش به درستی استفاده کنند و نتایج دلخواه را به دست آورند.
چالش دیگر هزینه بالای پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های تبلیغاتی مبتنی بر الگوریتم‌ها است.
این سیستم‌ها به سخت‌افزار و نرم‌افزار پیشرفته‌ای نیاز دارند که می‌تواند بسیار گران‌قیمت باشد.
با این وجود با توجه به مزایای فراوانی که این روش دارد بسیاری از کسب‌وکارها حاضرند این چالش‌ها را بپذیرند و از این روش برای تبلیغات خود استفاده کنند.
می‌توان گفت که یک روش نوین و کارآمد است که می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا پرشتاب دیده شوند و سهمی از بازار را به دست آورند.
این روش با بهره‌گیری از قدرت داده‌ها و فناوری امکان شخصی‌سازی پیام‌ها هدف‌گیری دقیق مخاطبان و ارزیابی دقیق بازگشت سرمایه را فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که تصمیمات بهتری در مورد تخصیص بودجه تبلیغاتی خود اتخاذ کنند.