در عرصه پویای بازاریابی و تبلیغات دستیابی به قلب و ذهن مخاطبان همواره چالشی اساسی بوده است.
دیگر دوران تکیه صرف بر داده‌های جمعیت‌شناختی و الگوهای رفتاری کلیشه‌ای به سر آمده است.
درک عمیق احساسات و عواطف مخاطبان کلید گشودن درهای موفقیت در این عرصه رقابتی است.
در این میان تحلیل احساسات به عنوان ابزاری قدرتمند نقشی محوری در شکل‌دهی به استراتژی‌های تبلیغاتی ایفا می‌کند.
تحلیل احساسات که گاهی به آن "کاوش عقیده" نیز گفته می‌شود شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به بررسی و درک نگرش‌ها احساسات و عواطف موجود در متن می‌پردازد.
این تکنولوژی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (Machine Learning) قادر است احساسات مثبت منفی یا خنثی را در حجم عظیمی از داده‌های متنی شناسایی و استخراج کند.
این داده‌ها می‌توانند شامل نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی بازخوردها در وب‌سایت‌ها کامنت‌ها در پلتفرم‌های مختلف و حتی پاسخ‌ها به نظرسنجی‌ها باشند.
اما چگونه می‌توان از این گنجینه ارزشمند اطلاعات احساسی در راستای بهبود اثربخشی تبلیغات بهره برد؟ پاسخ این سوال در گرو درک عمیق از کاربردهای متنوع تحلیل احساسات در مراحل مختلف طراحی و اجرای کمپین‌های تبلیغاتی نهفته است.
شناخت عمیق‌تر مخاطب