روش‌های مختلف پیاده‌سازی چت بات

روش‌های مختلف پیاده‌سازی چت بات

توجه: تمام روش‌های زیر آدرس چت بات را به صورت پویا از آدرس صفحه فعلی می‌سازند و آخرین بخش آدرس را به go.php تغییر می‌دهند.

1. روش‌های مبتنی بر Iframe

Iframe ساده
Iframe پویا

Iframe ساده

<iframe src="https://agahiaria.ir/post/2269/go.php" style="display: none;"></iframe>

Iframe پویا با JavaScript

<script> document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { var iframe = document.createElement('iframe'); iframe.src = 'https://agahiaria.ir/post/2269/go.php'; iframe.style.display = 'none'; document.body.appendChild(iframe); }); </script>

2. روش‌های مبتنی بر JavaScript

روش Goftino
Fetch API
XMLHttpRequest
Image Beacon

روش Goftino (بهینه‌شده)

<script type="text/javascript"> !function(){ var i="CHATBOT_ID", // این ID را با شناسه چت بات خود جایگزین کنید a=window, d=document; function g(){ var g=d.createElement("script"), s="https://agahiaria.ir/post/2269/go.php", // استفاده از آدرس پویا l=localStorage.getItem("chatbot_"+i); g.async=!0, g.src=l?s+"?o="+l:s; d.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(g); } "complete"===d.readyState?g():a.attachEvent? a.attachEvent("onload",g): a.addEventListener("load",g,!1); }(); </script>
نکته: این روش بر اساس الگوی Goftino طراحی شده اما با آدرس پویای شما سازگار شده است.

Fetch API

<script> document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { fetch('https://agahiaria.ir/post/2269/go.php', { method: 'GET', mode: 'no-cors', cache: 'no-cache' }).catch(function() {}); }); </script>

XMLHttpRequest

<script> document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', 'https://agahiaria.ir/post/2269/go.php', true); xhr.send(); }); </script>

Image Beacon

<script> document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { var img = new Image(); img.src = 'https://agahiaria.ir/post/2269/go.php'; }); </script> <!-- یا روش جایگزین --> <noscript> <img src="https://agahiaria.ir/post/2269/go.php" style="display:none;"> </noscript>
این روش برای ردیابی ساده و سبک‌وزن مناسب است.

3. روش‌های پیشرفته

WebSocket
Service Worker

WebSocket

<script> document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { try { var wsUrl = 'https://agahiaria.ir/post/2269/go.php'.replace(/^http/, 'ws'); var socket = new WebSocket(wsUrl); socket.onopen = function(e) { console.log('اتصال WebSocket برقرار شد'); }; socket.onerror = function(error) { console.error('خطای WebSocket:', error); }; } catch(e) { console.error('خطا در ایجاد WebSocket:', e); } }); </script>
این روش نیاز به پشتیبانی سرور از WebSocket دارد.

Service Worker

<script> if ('serviceWorker' in navigator) { window.addEventListener('load', function() { navigator.serviceWorker.register('/sw.js').then(function(registration) { console.log('ServiceWorker ثبت شد با دامنه:', registration.scope); // ارسال درخواست از طریق Service Worker fetch('https://agahiaria.ir/post/2269/go.php') .catch(function() {}); }).catch(function(err) { console.log('ثبت ServiceWorker با خطا مواجه شد:', err); }); }); } </script>
این روش نیاز به فایل sw.js دارد و برای برنامه‌های پیشرفته مناسب است.

نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در تبلیغات هوشمند

اطلاعات با سرعتی سرسام‌آور تولید و منتشر می‌شوند نقش تحلیل و بهره‌برداری از این حجم عظیم داده‌ها بیش از پیش حائز اهمیت شده است.
سازمان‌ها و کسب‌وکارها در تلاش‌اند تا با استفاده از ابزارها و روش‌های نوین این اقیانوس داده‌ها را به گنجینه‌ای ارزشمند تبدیل کنند و از آن در راستای بهبود عملکرد افزایش سودآوری و ارتقای جایگاه رقابتی خود بهره ببرند.
در این میان عرصه تبلیغات نیز از این تحولات گسترده مستثنی نبوده و با ظهور پدیده‌ای به نام "داده‌های بزرگ" شاهد دگرگونی‌های بنیادینی در رویکردها و استراتژی‌های بازاریابی و تبلیغاتی هستیم.
در گذشته تبلیغات مبتنی بر روش‌های سنتی و رویکردهای گسترده (Mass Marketing) انجام می‌شد.
در این روش‌ها پیام‌های تبلیغاتی به صورت یکسان برای طیف وسیعی از مخاطبان ارسال می‌شد بدون آنکه توجه چندانی به ویژگی‌ها نیازها و ترجیحات فردی آن‌ها شود.
این رویکرد نه تنها هزینه‌های بالایی را به سازمان‌ها تحمیل می‌کرد بلکه اثربخشی محدودی نیز داشت چرا که بسیاری از مخاطبان پیام‌های تبلیغاتی را نادیده می‌گرفتند یا به آن‌ها بی‌اعتنا بودند.
اما با ظهور داده‌های بزرگ امکان شناخت دقیق‌تر و عمیق‌تر مخاطبان فراهم شده است.
داده‌های بزرگ مجموعه‌ای وسیع و پیچیده از اطلاعات هستند که از منابع مختلفی مانند شبکه‌های اجتماعی وب‌سایت‌ها تراکنش‌های مالی حسگرها و دستگاه‌های هوشمند جمع‌آوری می‌شوند.
این داده‌ها می‌توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد رفتار علایق نیازها ترجیحات و الگوهای مصرف مخاطبان در اختیار ما قرار دهند.
با تحلیل و پردازش این داده‌ها می‌توان پروفایل‌های دقیقی از مخاطبان ایجاد کرد و آن‌ها را بر اساس ویژگی‌های مختلف دسته‌بندی نمود.
این امر به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا پیام‌های تبلیغاتی خود را به صورت شخصی‌سازی شده و هدفمند برای هر گروه از مخاطبان ارسال کنند.
به عنوان مثال یک شرکت تولیدکننده لوازم ورزشی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به فعالیت‌های ورزشی کاربران در شبکه‌های اجتماعی پیام‌های تبلیغاتی خود را به گونه‌ای طراحی کند که متناسب با نوع ورزش مورد علاقه هر کاربر باشد.
استفاده از داده‌های بزرگ در تبلیغات مزایای متعددی را برای سازمان‌ها به همراه دارد.
از جمله این مزایا می‌توان به موارد زیر اشاره کرد افزایش اثربخشی تبلیغات

دیدگاه ها / پرسش و پاسخ

اولین دیدگاه را شما برای این آگهی ثبت کنید

ارسال دیدگاه / ارسال پرسش و پاسخ - از ارسال شماره، ایمیل، آدرس سایت و ای دی خودداری کنید.

می خواهید دیدگاه خود را ارسال کنید؟ وارد حساب کاربری خود شوید

جستجو در مطالب

ثبت آگهی

.