در پهنه وسیع کسب‌وکار رقابت به اوج خود رسیده و انبوهی از اطلاعات در دسترس است دیگر نمی‌توان با تکیه بر روش‌های سنتی و آزمون‌وخطا به موفقیت دست یافت.
رمز پیروزی در این میدان شناخت دقیق مخاطب و درک عمیق رفتارهای اوست.
بازاریابی هدفمند عصاره این شناخت و درک است؛ رویکردی که تلاش دارد تا با ارسال پیام مناسب به فرد مناسب در زمان مناسب بیشترین اثربخشی را ایجاد کند.
اما چگونه می‌توان به این شناخت دست یافت و چگونه می‌توان رفتارهای پیچیده انسانی را تحلیل و در راستای اهداف بازاریابی به کار گرفت؟ این پرسشی است که در این نوشتار به دنبال پاسخ آن خواهیم بود.
مدرن داده‌ها ارزشمندترین دارایی هر کسب‌وکاری محسوب می‌شوند.
داده‌هایی که از تعاملات کاربران با وب‌سایت شبکه‌های اجتماعی اپلیکیشن‌های موبایل و سایر کانال‌های ارتباطی جمع‌آوری می‌شوند گنجینه‌ای از اطلاعات ارزشمند را در خود جای داده‌اند.
این اطلاعات می‌توانند الگوهای رفتاری علایق نیازها انگیزه‌ها و حتی نقاط ضعف و قوت کاربران را آشکار سازند.
با تحلیل دقیق این داده‌ها می‌توان تصویری روشن از هر کاربر ترسیم کرد و استراتژی‌های بازاریابی را بر اساس این تصویر تنظیم کرد.
نخستین گام در این مسیر جمع‌آوری داده‌های مرتبط و معنادار است.
این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعات دموگرافیک (سن جنسیت موقعیت جغرافیایی و غیره) اطلاعات رفتاری (صفحات بازدید شده محصولات خریداری شده مدت زمان حضور در سایت و غیره) و اطلاعات روان‌شناختی (ارزش‌ها نگرش‌ها سبک زندگی و غیره) باشند.
ابزارهای مختلفی برای جمع‌آوری این داده‌ها وجود دارند از جمله سیستم‌های تحلیل وب ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی.
مهم‌ترین نکته در این مرحله اطمینان از صحت و دقت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی کاربران است.
پس از جمع‌آوری داده‌ها نوبت به تحلیل آن‌ها می‌رسد.
تحلیل داده‌ها می‌تواند به دو صورت کمی و کیفی انجام شود.
تحلیل کمی به بررسی آماری داده‌ها می‌پردازد و الگوها و روندهای موجود در داده‌ها را شناسایی می‌کند.
به عنوان مثال می‌توان با استفاده از تحلیل کمی مشخص کرد که کدام صفحات وب‌سایت بیشترین بازدید را دارند کدام محصولات بیشترین فروش را دارند و کدام کمپین‌های بازاریابی بیشترین بازدهی را داشته‌اند.
تحلیل کیفی به بررسی عمیق‌تر داده‌ها می‌پردازد و تلاش می‌کند تا دلایل و انگیزه‌های پشت رفتارهای کاربران را درک کند.
به عنوان مثال می‌توان با استفاده از تحلیل کیفی نظرات و بازخوردهای کاربران در شبکه‌های اجتماعی را بررسی کرد و مشکلات و نیازهای آن‌ها را شناسایی کرد.
ابزارهای مختلفی برای تحلیل داده‌ها وجود دارند از جمله نرم‌افزارهای آماری ابزارهای تجسم داده‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی.
مهم‌ترین نکته در این مرحله انتخاب ابزار مناسب و استفاده صحیح از آن است.
همچنین لازم است که تحلیل‌گران داده دارای دانش و تجربه کافی در زمینه آمار بازاریابی و روان‌شناسی باشند تا بتوانند داده‌ها را به درستی تفسیر کرده و نتایج معناداری از آن‌ها استخراج کنند.
پس از تحلیل داده‌ها نوبت به طراحی و اجرای استراتژی‌های بازاریابی هدفمند می‌رسد.
استراتژی‌های بازاریابی هدفمند می‌توانند شامل موارد زیر باشند شخصی‌سازی پیام‌ها